关于数据库表设计的一些简单介绍
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紫禁城 这家伙很懒，还没有设置简介...
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关于数据库表设计的一些简单介绍
好的数据构造会影响速度。好的数据库表设计会影响数据库操作效率。特别是数据多的时分，假如表的构造不好的话操作的时分条件（where后的内容）会变的非常复杂。SQL是联系数据库中用到的一种言语。所以，为了简化SQL，表的联系（内部和外部）要尽量设计的合理。
1、中间表、报表和临时表
中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。
2、基本表的性质
基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：
(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。
(4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
3、范式标准
基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
〖例〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。
在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。
表1 商品表的表结构
商品名称 商品型号 单价 数量 金额
电视机 29吋 2,500 40 100,000
4、数据库表与表的关系
数据库里表跟表间的关系莫过于三种：一对一；多对多；一对多。对于这三个关系很好理解，我们以班级的表来做例子说明：
一对一其实就是说我们建的主表跟相关联的表之间是一一对应的，比如说，我建了一个学生基本信息表：t_student,然后我又建了一个成绩表，里面有个外键，studentID，学生基本信息表里的字段studentID和成绩表里的studentID就是一对一。
一对多，也是类似，我另外建一个班级表，而每个班级有多个学生，每个学生就对应一个班级，对班级来说当然就是一对多了。
多对多，我还举这个例子，我建个选课表，可能有许多科目，每个科目有很多学生选，而每个学生又可以选择多个科目。这就是多对多了。
5、原始单据与实体之间的关系
可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。
〖例〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。
另外,同一个表里的各字段之间不要有杂乱的依靠关系.各字段只能和主键有依靠联系.假如非主键和非主键间有依靠联系,就要将它们从主表别离出去,放在另一个表中,并经过外键进行相关.这也是需求留意的。
好的数据构造会影响速度。好的数据库表设计会影响数据库操作效率。特别是数据多的时分，假如表的构造不好的话操作的时分条件（where后的内容）会变的非常复杂。SQL是联系数据库中用到的一种言语。所以，为了简化SQL，表的联系（内部和外部）要尽量设计的合理。
1、中间表、报表和临时表
中间表是存放统计数据的表，它是为数据仓库、输出报表或查询结果而设计的，有时它没有主键与外键(数据仓库除外)。临时表是程序员个人设计的，存放临时记录，为个人所用。基表和中间表由DBA维护，临时表由程序员自己用程序自动维护。
2、基本表的性质
基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：
(1) 原子性。基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。由基本表与代码表中的数据，可以派生出所有的输出数据。
(4) 稳定性。基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
3、范式标准
基本表及其字段之间的关系, 应尽量满足第三范式。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
〖例〗：有一张存放商品的基本表，如表1所示。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。
在Rose 2002中，规定列有两种类型：数据列和计算列。“金额”这样的列被称为“计算列”，而“单价”和“数量”这样的列被称为“数据列”。
表1 商品表的表结构
商品名称 商品型号 单价 数量 金额
电视机 29吋 2,500 40 100,000
4、数据库表与表的关系
数据库里表跟表间的关系莫过于三种：一对一；多对多；一对多。对于这三个关系很好理解，我们以班级的表来做例子说明：
一对一其实就是说我们建的主表跟相关联的表之间是一一对应的，比如说，我建了一个学生基本信息表：t_student,然后我又建了一个成绩表，里面有个外键，studentID，学生基本信息表里的字段studentID和成绩表里的studentID就是一对一。
一对多，也是类似，我另外建一个班级表，而每个班级有多个学生，每个学生就对应一个班级，对班级来说当然就是一对多了。
多对多，我还举这个例子，我建个选课表，可能有许多科目，每个科目有很多学生选，而每个学生又可以选择多个科目。这就是多对多了。
5、原始单据与实体之间的关系
可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。
〖例〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：员工基本情况表、社会关系表、工作简历表。这就是“一张原始单证对应多个实体”的典型例子。
另外,同一个表里的各字段之间不要有杂乱的依靠关系.各字段只能和主键有依靠联系.假如非主键和非主键间有依靠联系,就要将它们从主表别离出去,放在另一个表中,并经过外键进行相关.这也是需求留意的。
