软件数据库设计规范化基本标准

通常情况下,可以从两个方面来判断数据库是否设计的比较规范。一是看看是否拥有大量的窄表,二是宽表的数量是否足够的少。若符合这两个条件,则可以说明这个数据库的规范化水平还是比较高的。当然这是两个泛泛而谈的指标。下面网就带您一起来看看软件数据库设计规范化吧。Image和blob字段不应该定义在常用的数据表中,否则会影响性能。
使用明确、统一的标明和列名,例如 School, SchoolCourse, CourceID。
数据表名使用单数而不是复数,例如 StudentCourse,而不是StudentCourses。
多花点时间在数据库设计上,否则你将来会付出加倍的时间来偿还。
数据表名不要使用空格。
数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀,例如使用School,而不是TblSchool,或者SchoolTable等等。
数据库中的密码要加密,到应用中再解密。
对于经常使用的查询和大型数据表,要使用索引。数据分析工具可以帮助你决定如何建立索引。
数据库服务器和网页服务器应该放在不同的机器上。这回提高安全性,并减轻CPU压力。
使用整数作为ID字段,也许现在没有这个必要,但是将来需要,例如关联表,索引等等。
使用整数字段做索引,否则会带来很大的性能问题 。
使用 bit 作为布尔字段,使用整数或者varcha是浪费。同时,这类字段应该以“Is”开头。
要经过认证才能访问数据库,不要给每一个用户管理员权限。
使用外键,非空等限制来保证数据的完整性,不要把所有的东西都扔给程序。
尽量避免使用“select *”,而使用“select [required_column_list]”以获得更好的性能。
分割不常使用的数据表到不同的物理存储以获得更好的性能。
假如程序代码比较复杂,使用ORM框架,例如hibernate,iBatis。ORM框架的性能问题可以通过详细的配置去解决。
对于关键数据库,使用安全备份系统,例如集群,同步等等。
缺乏数据库文档是致命的。你应该为你的数据库设计写文档,包括触发器、存储过程和其他脚本。
范式(Normalization)要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不够会导致数据冗余,而过度Normalization 会导致太多的join和数据表,这两种情况都会影响性能。
因此为了使软件开发过程有章可循,保证软件质量,加强开发管理。本规范为一套编写高效可靠的数据库设计规范。它以安全可靠的软件工程原则为基础,使代码易于理解、维护和增强,提高生产效率。同时,将带来更大的一致性,使软件开发团队的效率明显提高。
