基于数据仓库的管理驾驶舱

　　1.数据仓库对管理驾驶舱的支持

　　“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合,用于支持管理人员的决策”。从这个定义可以看出数据仓库的特征,我们从中可以得数据仓库完全可以支持EIS的原因如下:数据仓库中有丰富的现成的汇总数据;数据仓库中数据的结构支持向下考察处理;DSS分析员可以通过元数据规划新的分析处理;数据仓库中的历史数据支持EIS中管理人员对趋势分析的需求;数据在进入数据仓库前已经进行了集成化处理,这正是管理者观察企业运营情况所需要的。

　　2.管理驾驶舱的外部结构

　　下图是管理驾驶舱的外部结构,是整个商务智能系统。管理驾驶舱位于企业整个商业智能的前端,底层是生产经营和财务产生的源数据,这些数据通过抽取、转换和加载到数据仓库中来。在这个基础上进行OLAP、DataMining和报表,这个是一个决策支持的过程。本文提出的管理驾驶舱是基于这个数据仓库系统。上面提到数据仓库是面向主题的、集成的数据,适合在这个基础上进行管理控制。

　　

　　3.管理驾驶舱的内部结构

　　参考了Mehmet等提出的业务过程驾驶舱的结构,提出了管理驾驶舱的内部结构。如下图所示,GUI是图形用户接口把用户的需求传给分析服务器,分析服务器是整个管理驾驶舱的核心,它负责把用户的查询需求传给查询构造器,查询构造器根据用户的查询需求生成查询语句,并把这个查询语句交给查询执行器。查询执行器在驾驶舱库执行查询,并把查询的结果交给分析服务器。分析服务器再把这个结构传递给图形构造器,最后图形构造器以适当的形式显示给用户。

　　数据抽取模块负责从数据仓库抽取管理驾驶舱中需要的数据存入驾驶舱库中。