市场调研公司收费方案，专业的用户调研&需求分析方法

方法二：穷举抓重点

以网易云音乐发现音乐的需求为例

需求决策

（1）穷举。如下图所示：

（2）抓重点

通过竞品分析，选择其他产品满足不了/有增长空间/量大的需求，这样就可以选择出重点需求。如下图所示：

抓完需求后如何组织需求？

一个产品不可能满足所有的需求，也不可能每个需求都对应一个功能，这样产品会很累赘臃肿。所以就需要我们抽象出一种通用功能满足用户的需求，发现内容。

如何抽象出一种通用功能帮助用户发现内容？

两种思路

打碎，将完整的内容打成碎片。

重组，将碎片的内容组织起来。

在抓完需求后，通用功能的思路，对于云音乐而言，是重组。重组的常用思路是利用列表和标签。

列表：相关内容组织在一起，用户一次性发现内容。

标签：通过打标签方式将内容组织在一起，很快扩大用户发现内容的面。

云音乐是一个UGC的产品，以列表作为突破口，建立以人为中心，让用户主动创建列表，释放用户的创造力。

所以市场调研公司收费方案，通过列表和标签的重组分析后，总结得出的通用功能是歌单。如下图所示：

2、用户调研

用户调研本应该是用户调研员的工作，但是，产品经理应是一个团队里最了解用户的人，所以产品经理应该懂得相应的用户调研，去观察和揣摩用户的需求。

用户调研怎么做？

过去，发展比较慢，传统调研方法：系统复杂、耗时多、周期长。

现在互联网时代，发展很快，互联网时代市场瞬息变化、需求层出不穷、产品层出不穷，所以需要更好更快的用户调研方法。

1.找典型

产品经理需要亲历亲为，找到产品的典型用户，并了解他们的需求。

例子：二次元领域产品的创始人市场调研公司收费方案，大多数自己就是二次元的资深用户，而且他们认识很多二次元圈内的人，能够帮助他们更好地了解用户需求。

2.打破传统

产品经理可以寻求用户调研部门的帮助（没有用户调研部门的公司，可以寻求专业调研服务的公司合作），但要打破传统的合作模式，用户调研应该和产品紧密结合，共同决策，共同执行。

传统合作做法是用户调研部门得出的需求结果提供给产品经理，但这样会周期长。

现在互联网时代，用户调研部门应该在产品经理想需求之前就介入产品经理的工作，尽早合作的好处，用户调研部门可以提供调研数据和根据经验可以提供更准确的需求，这样产品经理能更好的得到需求和沟通。

一般大公司中，用户调研部门是公用资源部门，用户调研部门会分成小团队，每个小团队都会和产品某一模块的负责人合作，共同介入，共同执行。

所以产品经理应该从一开始就让用户调研部门参与需求决策，这样用研部门不仅可以更好地制定调研方案，同时可以提供其以往积累的经验作为决策参考；同时，产品经理也要积极参与到执行阶段，与用研部门一起选取调研对象，去到现场参加调研活动，这样可以帮助产品经理拿到一手资料，更好地理解调研结果。（所谓的共同介入，共同执行，如下图所示：）

3.快速决策

产品经理和用研部门合作进行需求调研结果出来后，应该做出快速决策，验证需求。

传统工作模式：需求做出调研后，对现阶段产品重要性降低（调研周期长）。

解决方式：一边调研一边验证（迭代思想），使调研结果更具有参考价值，帮助产品经理快速决策。

4.快速建立用户模型

传统工作：建立一个用户画像往往要2-3个月。

解决方式：产品经理依靠自己能力，建立用户模型。

5.用户画像

用户画像主要有两部构成：

社会学、人口学方面的属性，如年龄、性别、收入。

垂直领域属性，即产品所在领域能够划分用户的属性。

比如：音乐领域用户垂直划分的一种方式为：歌手、作词、作曲、酒吧驻唱、资深乐迷、综艺主持人、普通百姓。

通过这两部分，可以快速地建立用户画像模型，用户画像可以帮助划分用户，并以群组的方式去了解用户。

6.因子

因子是建立用户模型时用以划分用户群体的用户属性。

如：年龄、性别、收入、职业等。

合理的因子选择能够帮助建立起有效、准确的用户模型。而如何选择因子需要产品经理在深入了解用户，不断积累经验过程中锻炼出来的。

产品经理根据自己对用户的理解选择划分用户的标准即因子。

通过因子将用户划分为不同的群组，寻找不同群组内的典型用户，了解这些典型用户的行为、需求。从而建立起用户模型，并帮助产品经理做出产品决策。

该过程中，若最终得到的用户模型不符合预期则可以通过不断调整得以完善，而整个过程能够帮助产品经理加深对用户的了解。整个过程如下图所示：

7.根据需求选择因子

以音乐需求为例。

选择的因子：年龄&喜好度。

为什么选择年龄？

不同年龄的人对音乐的需求不同，消费音乐的频次不同。

18-24岁的用户：对音乐喜好度最高，因为此时他们对音乐的喜好成型，每天平均大约听1-2个小时音乐。

更小的用户：有更多的娱乐方式，如漫画、小说，且他们对音乐的喜好尚未成型。

更年长的用户：由于工作、生活的压力，可用以听音乐的时间少。

8.建立用户模型

根据年龄、喜好度两个因子划分用户，并加以不同用户群的需求与行为，得到用户模型。

以四象限划分用户群，如下图所示：

划分用户群后，对用户群加以描述，丰富用户画像，此时整个用户群模型就可以被搭建起来。

9.用户画像

典型用户群1：

典型用户群2：

典型用户群3：

典型用户群4：

10.做出决策

根据用户画像模型，可以帮助我们做出决策，比如说目前未来的增量市场主要是打发时间的用户群，我们就可以根据典型用户群1的画像进行相应的决策。决策思路：

总结：建立快速模型的过程

产品经理根据自己需求选择相应的因子将用户划分成不同的用户群，填充不同用户群的行为与需求的信息，建立起用户模型，用户模型可用以辅助决策与执行。如下图所示：