高阶用户运营 | 如何用RFM模型实现用户分层管理 附案例|推荐收藏

RFM模型应用到用户运营中，实现用户分层分析和管理应用（案例）

哈喽，大家晚上好，我是彦晨。最近有点懒，好久没更文了哈哈哈。

前一段时间，有个小伙伴说，想把RFM模型应用到实际的用户运营工作中，但是因为之前没做过。虽然看了很多理论性文章，也都明白原理，但具体操作中，还是很多问题，不知道如何下手。不知道有没有小伙伴也遇到同样的问题呢？今天晚上突然想起，就写写这个。

这篇文章将会分两部分。第一部分，简单回顾一下RFM这个典型模型，第二部分，找些数据，具体操作一下整个过程。希望这篇文章对你们有所启发，或者能直接用得上就更好了。

一、RFM回顾

在以用户价值来做用户模型当中，其实是有两个方向。一个是基于用户生命周期，也就用户在产品内的成长路径进行的生命周期模型的搭建。

另一个就是基于用户关键行为进行搭建。其中RFM模型是最典型的，是衡量用户价值和用户创利能力的一个重要的工具和手段，早被广泛应用在各个行业中了。有很多文章详细介绍RFM模型的，这里我就不细写了，简单带过。

RFM的含义：

R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。

F（Frequency）：客户在最近一段时间内交易的次数。F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。

M（Monetary）：客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。