商城运营数据(​商业地产的年终报告如何写？消费者到访大数据帮您洞悉客户需求)

​商业地产的年终报告如何写？消费者到访大数据帮您洞悉客户需求

商业地产的年终报告如何写？消费者到访大数据帮您洞悉客户需求！（上）

商业地产是一个多元化的领域，它包括了零售、办公、住宅和酒店等各种类型的房地产。商场作为其中的一种商业地产形式，其在商业地产中的重要性不可忽视。商场分析是商业地产经营中的一项重要工作，它可以帮助房地产投资者和管理者了解市场需求和趋势、优化产品和服务、提高租金回报率和品牌价值，为商业地产的成功经营和发展做出贡献。

一、商场分析的概念和意义

商场分析是指通过对商场的市场环境、客户需求、竞争情况和管理运营等方面进行深入调查和分析，获取商场运营数据和信息，进而制定更加精准的经营策略和推广计划的过程。商场分析的目的是提高商场的收益和品牌价值，增强商业地产的竞争力和市场份额。

二、商场分析的内容和方法

商场分析可以通过分析消费者的轨迹特征、消费偏好、线上偏好、以及基础画像这几个方面进行。下面我们分别来讲讲：

（一）消费者轨迹特征分析：

通过对消费者在商场内的移动轨迹分析，可以了解到不同消费者群体的偏好和行为特征。如：消费者分布地点、常去哪些区域、购买什么商品、停留时间长短等，帮助商场了解消费者的需求和兴趣，从而针对性地制定营销策略。

1. 居住地（小区）分析指标

商场的客群来自周边的居住区：公寓、住宅小区或别墅区等。商场根据周边居民的收入水平、购物习惯、文化背景等因素，制定相应的经营策略，满足他们的需求和欲望。

下面是某商场客群来源为居住地（小区）的各项指标参考，包括：居住地来源小区的地点、类型、与某商场的距离、渗透率、贡献率、小区的居住人口数量、小区到访商场人次、到访频次以及小区户数、均价、建筑年代等。

观察表格中展示的“排名第三”的小区在“最近6个月”的数据 ：

高宇·南庭，距离商场195米，渗透率为79.62%，贡献度为1.38%。此小区建于2002年，总户数为446户，均价为11157元/m²，居住人口为3262人。到访人数为2598，到访人次为30956，到访频次为2，结合以上结论可知高宇·南庭小区是该商场的【重点小区】。

渗透率（Penetration Rate）是指：在一个给定市场或目标受众中，使用某个产品或品牌的人数占总人口或总受众的比例。它可以表示产品或品牌在市场中的普及程度和接受程度。通常以百分比形式表示，计算公式为：渗透率 = 使用该产品的人数 / 总人口或总受众人数。

贡献率（Contribution Rate）是指：某个产品、品牌或销售渠道对整体销售额或市场份额的贡献程度。它可以衡量某个元素对总体业绩的贡献大小。通常以百分比形式表示，计算公式为：贡献率 = 某个元素的销售额 / 总销售额。

渗透率和贡献率是市场营销中常用的指标，用于衡量产品、品牌或销售渠道在特定市场中的表现和影响程度。

2. 工作地（楼宇）分析指标

商场的客群来源于：周边的办公楼及其员工。商场通常根据周边办公楼的类型、行业、规模等因素，制定相应的经营策略和服务配套，满足这些员工在工作时间和休息时间的购物需求。

某商场客群来源为工作地（楼宇）的各项指标参考，包括：工作地楼宇地点、与商场距离、渗透率、贡献度、办公人口、到访人数、到访人次、到访频次、日租金和总建面等。

观察表格中展示的“排名第一”的办公楼宇在“最近6个月”的数据 ：

建工大厦（文庙街）距离商场566米，办公人口为1565人，到访人数为1372，到访人次为71393，到访频次为8.7。渗透率为87.67%，贡献度为6.61%。

在商场客群来源中，可以利用等距离辐射贡献度和累计辐射贡献度来分析不同来源对商场客流的影响程度。下面我们结合数据具体分析一下：

1. 等距离辐射贡献度：

以商场为圆心，以等距离为半径的圆形范围内，不同来源客户数量对商场客流的影响程度。例如：在居住地小区中，距离商场0--1千米的等距离贡献度为40.9%。通常等距离辐射贡献度与距离成正比，即：离商场越近的客户对商场客流的贡献度越高。因此，在等距离辐射范围内，商场应该：注重吸引周边客户，以提高客流量。

2. 累计辐射贡献度：

在商场周围不同距离范围内，不同来源客户数量对商场客流的影响程度。例如：1--2千米的的等距离贡献度为38.3%，累计辐射贡献度为79.3%。通常累计辐射贡献度与距离的平方成反比，即：离商场越远的客户的贡献度越小。因此，在商场周围的不同距离范围内，商场应该：注重吸引那些距离商场近的客户，以提高客流量。

综合来看，商场需要根据不同范围内的等距离辐射贡献度和累计辐射贡献度，制定相应的经营策略和营销方案，以最大化吸引周边客户，提高商场的客流量和收益。

以上数据来源于：顺为城市地图。今天的分享就到这了，有需要商场数据分析的朋友们可以关注我，下期带您了解商场周边的客群偏好分析。