电商运营数据分析总结(店铺流量下滑如何进行一次数据化诊断分析)

店铺流量下滑如何进行一次数据化诊断分析

两种细分思维下的店铺流量下滑诊断密码。

日常运营的过程当中，往往会遇到莫名其妙的店铺流量突然间下滑，会使得很多运营措手不及。不知道如何正确看待这个事情，到底是行业正常的数据波动导致，还是说是自己人为操作不当导致。所以说懂得数据化运营，是每个淘系运营都应该掌握的方式方法。这次内容来讲一下两种细分思维下的店铺流量下滑诊断密码。

·细分思维可以说是数据分析当中最常用的思维，它是解决实际问题必不可缺少的一种思维。在运营的过程当中，出现的任何问题，都可以先考虑细分思维。比如说销售额下滑了、退款率变高了、转化率下降了、流量下滑了。可以说，如果没有进一步的把问题拆解细分，就无法知道导致问题的关键因素是什么，那自然就无法解决问题。

·细分思维有两种一种是横向细分，另外一种是纵向细分。

→横向细分是指对一个主体的构成，按照从大到小，不断细分到最小维度的数据分析过程，首先拿标题优化来进行举例说明。标题可以细分成一个一个关键词，比如双肩包女时尚、印花背包学生。而关键词又可以细分成属性词和类目词，比如属性词有时尚、印花、学生等等，而类目词有双肩包背包等。

针对这些属性词和类目词，如果发现背包这个类目词组合起来的关键词表现的数据不好，就可以把它给换掉。

·另外一种是纵向思维，细分它是指时间维度的细分，比如上面分析得出背包这个词数据表现不好，从时间上再去做一次细分。你会发现，是因为现在处于学生放假阶段背包更偏向于学生的搜索，那么这个词就不能说是不好的词。到了放假以后，类目词依然要更换回来。

所以如果搜索流量出了问题，就要从关键词的维度去进行一个细分。只有细分到某一个词根出了什么问题，才能够去解决问题。

既然懂得了两种细分思维，如果店铺数据下滑怎么运用细分思维去进行店铺的数据化诊断。例如某个店铺近期突然间店铺销售额下滑了百分之二十。

那么关于这个问题怎么去分析？

·首先从销售额的构成要素来进行判断，也就是流量乘以转化率乘以客单价乘以一减退款率来进行数据化分析。最主要的原因是因为流量出现了大幅度的下滑，导致业绩的下滑。这个时候很多人可能就不知道怎么去解决了。

·接下来针对流量下滑怎么办？来进行一级一级的细分分析。关于流量可以细分两个维度，一个是流量的精准度，另外一个是流量获取的渠道。

→第一个维度，可以细分为平台免费流量和只引万等付费渠道流量，而平台流量又分为免费流量资源位、流量和活动流量。免费流量又可以再进一步细分到手淘搜索流量、手淘推荐流量。

→比如说到了这一步，通过流量渠道的分析，发现流量下滑是因为手淘搜索流量下滑导致的。那接下来就要针，对手淘搜索的获取要素进行细分。搜索流量的排位竞争则是细分为两个方面：店铺竞争和产品竞争。其中店铺竞争维度包括店铺灯塔考核分，考核分不能低于三点五分以下。

→其次店铺DSR，店铺DSR低于四点六以下基本获取不了展现。其中服务分尽量在行业水平以上，全店动销率尽量保持店铺百分之百动销。其次店铺层级，层级越高代表获取流量的瓶颈越高，其中店铺标签的统一性，标签越明确的店铺更容易分配到精准性流量。

→第二个产品竞争维度，则包括店铺灯塔考核分，如果过低也同样会影响你和竞品之间的搜索竞争排名位你的竞争力不足，我这边建议最低不低于三点五分。

→其次主图点击率、单位坑位产出能力、产品好评率、基础销量、产品是否印记等维度。

分析到这里已经利用细分思维定位清楚问题所在了。接下来运营应该怎么去做？短期内可以通过直通车补回层级下滑的速度。当然这个方法无法治本，所以更重要的就是借用现有的流量基础尽快推出下一个季节的产品。比如说现在是秋季，秋季服装比较贵，可以推出卖一件秋季款，可以半折带走夏季款等促销措施。

今天我就聊到这边，点个关注下次继续聊。