搜索论的研究搜索步骤

　　首先，所有搜索活动都有一定的目的，搜索者主要的是为了查明某种对象是否存在于某个具体位置，或位置确定以后，进一步测定它的状想参数。

　　其次，所有搜索活动都离不开三个基本要素：

　　第一要素是目标特征，这包括目标本身的能动性，位置、形状、大小、个数以及它的探测能力与反探测能力等。

　　第二个要素是探索手段的特性，这包括探测手段与目标之间的物理接触性质和化学接触性质，探测能量的传递规律以及探测目标分辨力等。

　　第三个要素是搜索力的分配，这包括搜索工具的数字、耗费的时间、航程等。为了进行搜索，如何用科学的方法来定量地描述搜索目的、搜索三要素以及它们之间的关系，构成了搜索论的基础理论。

　　搜索论的主要任务，在于解决如何有效地组织搜索作业的问题。为了实现预定的搜索目的，必须付出相应的搜索代价。一旦实现了搜索目的，就可获得相应的规定。这就有搜索效率问题。

　　典型的效率问题，可分两类：

　　第一类效率问题，是在实现搜索目的达到规定程度的限制下，要求选择一种代价最小的搜索率分配方案。

　　第二类效率问题，是在搜索代价不超过规定限制下，要求选择一种实现搜索目的程度最大的搜索力分配方案。

　　举例如下：

　　在甲、乙两地中必有一地蕴藏有某种地下资源，但又不能断定究竟在何地。根摄资料分析，估计甲、乙两地蕴藏这种资源的可能性分别是75%和25%。现在，需要在两地同时而独立地钻孔勘探，并断定以90%以上的把握程度，查明这资源究竟蕴藏在甲地，还是乙地。在作业中应节约使用钻探设备，尽量减少钻孔数目。

　　这里，搜索的目的是查明资源蕴藏在甲地或乙地；以90%以上的把握程度查明资源所在地就是实现搜索目的所应达到的规定程度，钻孔数目就是所需付出的搜索代价，现在要求它尽量的少，在这个要求下，确定两地分别钻孔的数目也就是待求的搜索力分配方案。

　　这是一个第一类搜索效率问题。如果每次钻孔取样，由于地质结构、操作、化验等过程中许多随机因素的影响，查明资源的可能性不论在甲地或乙地，都是10%。那么，根据搜索论的方法，可以算出这样的方案，即：

　　在甲地至少钻孔26个，在乙地至少钻孔15个，甲地恰好比乙地多11个孔。这是所述问题的最优方案。

　　现在，把所述问题倒过来，我们对于实现搜索目的的程度不限制在90%以上，而只要求它尽量地大，但是，对于搜索力代价，现在不要求它尽量地小，而足限制在总数二十个孔。根据这样的要求和限制，要求在甲，乙两地分配钻孔数目的最优方案。问题就变成了第二类搜索效率问题。根据搜索论的方法，可以算出这样的方案，即：

　　在甲地钻15个孔，在乙地钻5个孔，查明资源所在地的把握程度可以达到70%。任何其它分配方案都不可能使得查明的把握程度超过百分之七十。