如何管理数据(数据治理的灵魂五问：（二）如何做好数据管理？)

数据治理的灵魂五问：（二）如何做好数据管理？

　　数据管理的关键是数据治理，这是一个老大难问题。我顾问几家企业，又由于在几家协会挂职的缘故，参观的企业比较多，应该说大部分企业都有类似的问题。　　主数据治理包括以下四点：一、主数据的范围　　主数据的范围绝大部分企业都差不多，如客户、供应商、组织架构、人员、物料、库位、财务科目等。个别客户有一些特别的主数据，如我的一个客户是做工程项目的，其主数据还有项目资料的分类、合同分类、工程跟踪的节点等等，这些都是工程项目管理中的核心数据。零售企业中的标签也是主数据，标签分静态标签和动态标签，客户性别、电话、城市、职业、健康状况等属于静态标签，期间内消费额、期间内消费次数、期间内某产品的购买次数、期间内联系次数、期间阅读（软文）次数、期间内阅读时长等都属于动态标签。智能制造企业中，工艺路线、工序、车间、班组、设备等都是主数据。此外、绩效KPI、假期、班次、人员级别、学历、岗位、工龄等等也属于主数据。　　二、主数据的源头　　主数据只能有一个源头，但很多企业不是这样，最常见的就是人员组织架构存在于多个系统中，而且相互独立，ERP中有、HR系统中有、CRM中有、OA系统中也有，领导想知道公司目前员工总人数，每个系统拉出来的数据往往不同。一个源头就是数据录入其中某一系统，然后自动同步到其他相关系统，以哪一个系统为准呢？还是以人员组织架构为例，源头通常不是HR系统，而是OA系统，因为人员的入职、离职、升迁、调动都是从OA流程开始，OA中的数据是最新的，然后自动刷新ERP、HR、CRM等其他相关系统。物料主数据在很多企业也容易多源头，一般来说ERP是物料的源头，如果有PDM/PLM系统，则以PDM/PLM为源头，然后自动同步到MES、CRM等相关系统。　　三、主数据的处理，分为两个方面：　　一方面是技术，对规模较大的企业，数据中台、MDM系统都可以，对中小企业，方法也很多，无代码开发平台、RPA都可以。当然用原生开发也可以，就是效率低一些。另一方面是逻辑，确定源头后，如何同步到相关系统，即同步采取什么样的逻辑，实时的、一天一次、还是一天多次？通过系统接口、中间表、还是直接读写数据库？这个比较复杂，需要根据实际情况（需求、性能、安全）而选择合适的处理逻辑。不管采用哪一种逻辑，都要同步建立自动校验机制，一旦出问题，系统自动报警，提醒相关责任人及时处理。四、主数据的规范，也分为两个方面：　　编码规范，所有主数据必须使用同一编码规则，如果编码不同，系统永远无法打通对接。如果有国标，尽量采用国标，未来也便于对接供应链体系中上下游的供应商和客户系统，前提是他们也使用国标。操作规范，针对核心的主数据，必须有对应的规范流程，而且责任部门也必须唯一，比如物料主数据，要有新品发布流程、物料变更流程、产品下架流程等。比如人员主数据，要有招聘流程、新员工入职流程、员工变动流程、员工离职流程等。客户主数据和供应商主数据都有相应的流程。只有这样才能确保主数据的规范统一。很多公司系统刚刚上线时主数据做得很好，但一两年后主数据就乱了，关键就是缺乏操作规范。此外，数据管理还要确保数据录入/采集的及时和准确，否则就会造成账实不符，只要企业从上到下，都以系统数据为准，不再接受手工报表，尤其要包括绩效考核的KPI，数据的及时性和准确性自然就会得到保证。　　详细参见《CIO随想录》——一本三十年老兵的实战分享，帮助在数字化转型的道路上避免踩坑的书，京东天猫有售。