AI智能文案，在push运营上的应用实践

AI智能文案在push领域上的使用，可以结合自身业务特点，批量自动生成、嵌入时尚热词、使用个性标签、个性化分发等特性，快速生成个性化文案并针对不同用户完成分发。

一、写在前面

push可以算是APP主动触达用户最好的工具，上一次写push运营相关的干货已经是两年前了，当时满网都是关于如何写好文案、如何吸引人点击的文章。为了有点“差异化”，我针对push如何做数据监控，如何分析push优劣写了这篇《push退订人数越来越多？你缺少这样一套push数据分析方法》文章。

俗话说“文无第一，武无第二”，文案的精髓应该在于“见人说人话，见鬼说鬼话”，不一样的行业、不一样的产品定位、不一样的运营目的、不一样的落地页、面对不一样的用户，怎么可能会有一套通用的文案套路呢？

如果说有一种工具，能够针对不同用户，生成不同文案、自动匹配分发、还能自行优化，那只可能是AI智能文案了。

二、AI智能文案的发展

2018年，阿里妈妈在戛纳国际创意节上将“阿里AI智能文案（这个功能集合到了阿里妈妈创意中心里）”介绍给了世人。同年，京东也发布了自己的智能文案系统——莎士比亚。

阿里和京东发布的这两个AI智能文案系统，基于平台售卖商品的定位，积累了全网大量的商品描述，通过用户在使用过程中的曝光点击、文案偏好等数据积累，不断记忆、改善商品的描述文案，实现机器自己的优化算法，从而针对商品的描述展开智能写作，提高平台商家的效率。

其实AI智能文案，并不是这两年年才开始爆发，早在2010年，AI智能文案就开始在新闻界小试牛刀了。当时一家名为“Narrative Science”的公司推出了Quill写作软件，主要用于为各类赛事撰写比赛报告。今日头条的智能文案写作，能针对不同用户的阅读偏好，将同一主题的内容书写成不同风格的文章，其写作和推送算法也是非常惊艳。

不论是商品描述、千人前面的页面文案展示、比赛解说、还是新闻刊物，都有大量的基础范文和书写规则沉淀，在文案展示上都有一定的逻辑可寻。而对于我们做push运营的文案编辑，是不是也同样会有一定的逻辑可寻？

三、AI智能文案在PUSH上的使用

传统的push文案编辑高度依赖于运营水平，人力成本非常高。要创作出满足不同用户的个性文案，除了需要深刻的用户洞察外，还需要做人群画像，从而进行精细化的人群细分和使用场景梳理，很难产出足够多足够好的文案。

其次，传统的文案分发，一般都是给所有用户统一发放。如果做人群细分，随之而来的人群圈选和文案编辑工作成倍增加。我曾经最多一次人肉push，拆分了16种人群，编辑了16种不同的文案，虽然辛苦，但得到点击率表现比全量统一push提高了近200%，还是可喜可贺。

通过大量的push分组实验，相同文案对不同用户、不同的场景会有不一样的数据表现，针对性强的个性化文案可以提升不同用户的点击率，文案的个性化写作需求非常明显。

市面上的AI智能文案产品，主要针对商品描述、APP页面展示、新闻类编辑，在push的文案编辑上并没有成熟的产品。AI智能文案在push领域上的使用，可以结合自身业务特点，批量自动生成、嵌入时尚热词、使用个性标签、个性化分发等特性，快速生成个性化文案并针对不同用户完成分发。

因此，我决定在push运营方向搭建自己的AI智能文案产品。

四、关于push的AI智能文案开发思路

AI智能文案的产品建设，包括文案库建设，短语库建设、创作规则建设、标签库建设、个性化推送规则5个版块，同时文案的曝光和点击数据回流，形成完整的数据链路闭环，优化底层算法模型。

4.1 文案库建设

文案库的素材主要分为内外两个