淘宝开店之后，就需求规划关键词，那么这个关键词的权重的核算方法是什么呢?
一、淘宝搜索权重概念 查询淘宝宝物权重工具 https://www.de18.com/cqz.html权重是反响参数目标在全体点评体系中的重要程度，权重越高，表明该目标越重要。
举个列子，一个校园招生考试，共三个科目：语文(100分)、数学(100分)、英语(100分)，终究根据语文30%，数学40%，英语30%的份额进行累计得一个总得分，得分高者优先选取。
其间的百分比便是各科的权重，数学占比40%，则阐明校园对学生的数学更加注重。
权重的核算方法有很多中，如：加权核算法、加权平均数法、AHP层次法、优序图法等等，今日咱们通过最简单的加权核算法来实现一个产品的权重模型，对其它权重算法感爱好的朋友可以自己搜索学习。
二、淘宝搜索加权法什么是加权法呢?
仍是上面的例子，如果有个考生的成果如下：语文(85)、数学(90)、英语(80)，那么他的加权核算进程为：85*30% + 90*40% + 80*30% = 85.5——便是简单的【成果 * 份额】 再累加的进程。
把上面的科目映射到产品中，则有如下联系：科目 = 产品特点分值 = 特点分值成果 = 特点得分占比 = 特点的权这都是什么意思呢?
下面咱们来逐个阐明。
1. 确认权重目标【科目=产品特点】权重目标这个比较好理解，前面咱们讲的标题、品类、品牌等等都归于产品特点。
需求注意的是在权重模型中，并不是产品的所有特点都会参加权重核算的，影响用户搜索习气、以及销量的特点才会参加核算。
2. 界说目标满分值【分值=特点分值】目标满分值就好比给科目界说的满分值一样，只要设置了上限，数据才有对比性，咱们才干判别出一个具体的分值所代表的好坏程度。
在产品特点中，部分特点在体系规划之初就已经有分值的界说，如评分，一般都设置为10分制或者5颗星的记分方式。
但是在这里依然需求给他们再从头界说一套权重中的满分值，而不能运用原始的10分制或5颗星来核算，由于后边触及到了自界说权重的凹凸，需求动态进行调整。
还有一个需求注意的地方，满分值的界说需求根据特点值的多少来作为根据;如渠道有500个独立的品牌，那么品牌的满分值就不应该界说为100，而是1000;不然就会呈现扎堆现象，某个分值会呈现多个品牌的情况，应该尽量避免这种情况产生。
作者同款
