【万字长文】一篇文章看懂用户建模及三个方向的应用

本文作者：金璞互联网用户运营第一人，第一位在国内提出用户运营理论并应用于新浪微博，亲历微博千万级用户增长的互联网人。本文是金璞老师近日梳理完善的用户建模实操手册，万字长文，干货满满，值得收藏。

在互联网这个江湖，用户运营已经成为公司标配。那用户运营的岗位职责到底是什么？

很多公司把社群运营、客服等和人打交道的都归为用户运营，这和我2012年在国内互联网产品首度提出用户运营这个概念（可参见2012年6月发表的《如何做好用户运营》）有所违背。

从本质上来说，用户运营是运营策略的定位，明确产品的目标用户定位、商业市场份额、当前用户增长策略、增量空间等，在此基础上确定其他诸如活动运营、内容运营、社群运营等运营手段的应用和组合。

所以，真正的用户运营，也是现在更加广泛被接受认可的策略运营，年薪百万算是起薪～

而用户运营有几个看家本领，除了上面提到的对宏观商业环境的洞察外，用户建模、用户成长体系、用户激励体系的三板斧是一个用户运营可以从战略到策略执行落地的关键。

今天，金老师整理了三板斧中的第一板斧和第二板斧，万字长文，带大家看看用户建模的逻辑和切入口，以及在用户活跃、用户流失、用户召回上的建模应用，包含最后不同用户模型交叉后的用户成长路径的设计搭建。

希望能够帮助大家在迈向年薪百万运营人的路上添砖加瓦～

目录1、用户建模的价值和逻辑 ；2、用户建模示例1：用户活跃度模型的搭建及应用； 3、用户建模示例2：用户流失模型的搭建及应用； 4、用户建模示例3：用户行为模型的搭建及应用； 5、不同用户模型的交叉应用；

1、用户建模的价值和逻辑

用户建模说白了是根据用户特征进行用户分类的过程，所以关键在于“用户特征”上。

但是用户特征千千万，你来自北京周口，我来自云南元谋，她每天发博3000，他只能发博20，我每天抖音刷10条，你每天抖音刷300条停不下来等等等等。

用户行为千差万别，都说一千个人眼中有一千个哈姆雷特，难道我有多少用户就要分多少类吗？

当然不是，有多少用户分多少类，然后1v1的精细化服务，这不是运营，这是客服～

客服现在还讲究将普遍问题产品化来提升效率呢～以“降本提效”作为核心工作能力的运营怎么能干性价比这么低的事情呢？！所以，别着急，我们慢慢来。 首先我们来看看用户都有哪些特征呢？比如上面提到的地域、发博、浏览，扩展开来你一定马上能想到：性别、年龄、兴趣、分享、购买、月消费额、登录、点赞、评论、开团、拼团等等等等。

那么我们来总结一下，这些用户特征无非就是两种：用户属性特征和用户行为特征。

用户属性特征就是用户与身俱来很难改变的特征，比如地域、年龄、性别、兴趣等。

而用户行为特征就是用户做出的行为所表现出来的喜好，比如登录、点赞、评论等。所以用户建模的切入点，无非就是用户属性和用户行为。

在用户属性特征上，比如地域，广东地区的朋友和北京地区的朋友在习惯和喜好上还真是有着天壤之别，比如春节吃不吃饺子、甜汤圆还是咸汤圆等等天人交战一年数次。

比如，一线城市和三线城市的消费能力。

再聚焦一些，对于K12在线教育类产品来说，用户的地域属于带来了用户需求的截然不同。

一线城市的家长对英语类在线教育产品的诉求是北美或者英国城市纯正美音或者英音发音的外教老师的言传身教。

而对于三四线城市的家长来说，他们的诉求更多是希望能够得到一线城市的教育资源而已。

而用户的行为特征就更有价值了，她喜不喜欢我们的产品？是怎么在使用我们的产品？使用过程中有没有明显的偏好？如果我希望她付费或者帮我拉个新朋友进来，从目前她的行为特征上看是否容易成功？等等等等。

用户完整的行为特征能够帮我们大概率地还原这个用户的真实画像，再配合用户属性特征，我们的用户建模就完美了～

而在用户的行为特征模型中，有一个模型最关键，他适用于所有的互联网产品，就是用户活跃度，我们常说的DAU、MAU、DAU/MAU、MAU/DAU等等就在此列。

只是不同属性的互联网产品，对于用户使用活跃度的期翼不同，活跃度的颗粒度有所区别，但是一个产品的活跃度指标直接关系着这个产品的价值。

这也是为什么我们看到不论是创业公司出去要融资，还是要上市的招股书，还是上市后的财报，DAU和MAU都是非常关键，必须公布的数据。

而用户规模，累计注册用户数越往后期，越不重要。

因为有多少用户并不重要，有多少活跃用户才重要，只有活跃用户才有可能产生商业价值，而不再活跃的用户，他只是注册过，现在他轻轻的走了，不带走一片云彩，自然也不会带来一分钱～ 所以总结下来，基本上要为自己的业务的精细化运营服务，用户建模有用户属性和用户行为两个切入口。

考虑到用户活跃度太过重要，几乎是建模第一步的必备款，所以把用户活跃度作为一个独立的切入口后面单独讲。

我们可以大致分为三个用户建模的切入口：用户属性、用户产品行为、用户活跃度。