用户运营知识结构归纳之用户画像

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互联网流量红利已经消失 —— 各大媒体

移动互联网红利过去了 —— 李开复

“超级用户”模式的真正着眼点是“关系”，“普通用户”和“超级用户”之间的关系，就像一般女生和女朋友，向别的女生释放善意没问题，但你更关注应该是女朋友。 —— 逻辑思维

智能手机新增流量消失、红利过去、超级用户思维、智能手机市场国内饱和……

这是我们从2016年起至今，在各类互联网大咖以及媒介平台看到最多的关键词了。

因此，用户运营开始有了地位，如何盘活现有的用户群体是每一个（移动）互联网公司老板们考虑的问题。

2018年始，在给自己做工作规划的时候，定下了运营知识深度学习的两个方向：用户运营、数据分析。

做运营这些年，也看了不少用户运营的文章和书籍，每个大咖写的都特别好，但是都不够系统，所以想着自己可以梳理下用户相关的知识结构。

终于拖延了四分之一2018年之后的近1个月时间，把沉淀在Evernote的大咖文章做了梳理和归纳，分享给大家，仅供参考。

文章主要从三个方向来梳理用户运营的知识结构：用户画像、用户生命周期、用户成长激励。

内容穿插会给到每个环节需要的准备工作、监测数据等，篇幅较长，分三次发布，看官要有耐心~

感谢浏览。

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https://www.zhihu.com/question/19853605作者：我勒个矗、秦路

http://www.woshipm.com/operate/695091.html作者：豆丁

http://www.woshipm.com/operate/598103.html作者：秦路

http://www.woshipm.com/pmd/965109.html作者：阿润

http://www.woshipm.com/pd/424836.html作者：Jinkey

http://www.woshipm.com/operate/887464.html作者：流年

一、用户画像

描绘抽象一个自然人的属性

通过调研问卷、电话访谈等手段获得用户的定性特征——用户间有差异，因为存在差异，所以需要描述

是用户属性的集合，不是具体谁，放一张某某的照片也是为了达到共情。它应该能准确描述出产品用户，一般会设置三到四个用户角色，也是通常意义上的目标用户群体

用户角色有缺点，评估用户属性时难以量化，也很难证伪。你不知道它确定的是不是真的目标群体，用户群体也随时间推移变化，所以用户角色需要不断修改。

和数据挖掘、大数据息息相关的应用，被更多运营和数据分析师使用，是各类描述用户数据的变量集合

通过数据建立描绘用户的标签

基于用户画像的应用：个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好

当我们想要选择某部分用户群体做精细化运营时，会用用户画像筛选出特定的群体

用户画像是一个复杂的系统，随着产品逐渐成熟，会根据不同的业务场景设计不同的标签，用户角色是精炼和概括，而用户画像需要齐全。