《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临 2023》报告

11月25日，中关村产业研讨院与毕马威结合编著的《野生智能全域变化图景展望：跃迁点到临（2023）》在2023中关村论坛系列活动——新产业50人论坛暨京津冀产业高质量成长大会上重磅公布，报告安身全球及中国的野生智能产业现状，连系市场观察，从技术变化、利用创新、平安治理、生态协同四大维度，提出野生智能产业未来成长的十大趋向，并深度分解各个趋向的成长情况与焦点驱动力，以期能为AI产业界带来有益参考，锚定机遇，化解应战。

以下为中关村产业研讨院吕朋悦博士的公布内容：

“大模子重塑工作流”：这是在我们内部的会商会议上已经提出来的一个点。具体来说，第一个例子就是我们平常需要很是多的课题和一些研讨钻研，我们感遭到有大模子以后，它已经加入到我们的会商流程里面了，我们这个团队最重要的工作酿成了迭代我们提问的题目，所以这是第一个点，从很小的例子里面感遭到它重塑了我们工作的流程和团队的互动方式，可以不夸张的说大模子可以带来一场交互反动。

第二个例子，我们公司有一位专业负责品牌活动策划的职员，他整理了一套大模子工具调集，从活动的策划到图片、海报的建造等全进程都获得了大模子的帮助。这些工具极大地进步了他的工作效力。这两个例子使我们感遭到，大模子正在重塑工作流程并激发生产反动。同时，通用大模子在处理一些公共场景题目时具有更高的顺应性。但是，当我们深入到特定产业、构造以及城市化和生活私有化的研讨中时，由于场景数据和私稀有据的题目尚未获得妥帖处置，我们只能利用冰山模子来显现。冰山以下的模子临时没法做到完善，但仍有庞大的成长潜力。

在这样的布景下，我们为何挑选“跃迁”这个词作为题目，是由于我们希望用它来描述野生智能与全行业、全生活范畴融应时所感遭到的庞大变化。这类变化是跨越式的，而非持续性的升级。

关键题目

因而，我们和毕马威中国的研讨团队结合来配合回答这三问：

• 企业成长之问：今朝鞭策听工智能变化的企业有哪些、在那里？
• 产业生态之问：支持这些产业发生变化的生态的要素当前是一个什么样的阶段？
• 未来趋向之问：未来的趋向若何？

焦点概念

围绕这三问我们展开了这样的研讨。我们经过数据分析，企业调研，专家访问专家钻研等一系列的方式，首要从野生智能产业洞察、野生智能产业十大趋向这两风雅面作答。

野生智能产业洞察

我们数据梳理出全球有3.6万家野生智能企业，其中中美两国事领军者，而且300余家野生智能独角兽企业会聚在中美两国。

• 从风险投资来看，野生智能范畴企业融资占全球风险投资比重逐年提升。可是中国野生智能的风投后移阶段的特征很是明显，在偏后真个投资占比是越来越大的，细分范畴的分化走势很明显。
• 一个关键的发现，近三年野生智能企业的增加数目已从爆发式增加转为稳步增加。在全球风投范畴，野生智能的比重照旧微弱，中国AI焦点企业有5000余家，独角兽企业数目与美国相当。

• 从高校支持科研气力上来看，从中国跟美国的对照上来看，美国野生智能焦点层的学科范畴的气力比力强，中国我们是在技术层的学科气力具有相对上风。
• 我们将野生智能的学科专业依照根本层、焦点层和利用层停止分别，并统计了全球排名靠前的黉舍中，具有这些排名靠前专业的黉舍数目。从图中可以看到，美国在焦点层学科的排名靠前的专业黉舍数目中占据上风，而且这些学科首要散布在焦点层和技术层。而中国在技术层的排名比力靠前，例如在CV和NLP等专业中，中国的高校具有天下排名比力靠前的学科。

• 从中国顶尖AI人材来看，顶尖AI的人材是在增加的，产业技术偏向的缺口照旧比力大，复合型野生智强人材的缺口是很是大的。2023年，中国入选Aminer“全球2000位最具影响力的野生智能学者榜单”的人数达277人，相较美国仍有较大差异，存在顶尖人材少、复合型人材缺失、人材供给不平衡等题目。

野生智能十大趋向

野生智能技术的敏捷成长使人注视，其引领着未来的科技潮水。经过持久深入的研讨和细致的观察，我们从技术变化、利用创新、平安治理和生态协同四风雅向，总结了野生智能未来十大趋向。这不可是对技术创新的回首，更是对未来成长的深入洞察。这十大趋向涵盖了从算法到利用、从理论到理论的全方位成长，标志着野生智能行将走向新的高峰。

01技术变化

数据、算力、算法三者相互融合，配合引领技术变化。优良数据为算法供给充实支持，而强大算力则鞭策复杂算法实现。三者亲近协同，成就了野生智能范畴的怪异进步，构成了协同促进的创新生态。显现趋向有三：

• 趋向一：多模态预练习大模子将成为野生智能产业的标配；
• 趋向二：高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能奔腾；
• 趋向三：智能算力无处不在的计较新范式将加速实现。

多模态预练习大模子是野生智能产业的标配，未来行业大模子会越来越普遍。越来越多专注于垂类大模子的企业需要本钱更优惠，情况更友爱的大模子开辟情况。所以，做好产业办事生态系统需要基于产业成长纪律及趋向的认知，像明天我们建立的“新产业促进办事结合体”，也是为了以产业认知为先导来更好地办事产业，打好创新要素组合拳。

这样的野生智能成长趋向下，为企业供给越来越低本钱的模子开辟和算力利用情况，供给融合多种利用处景的生态情况能够才是当前的AI产业办事之道。

02创新利用

野生智能创新不但表现在技术层面，更关键的是与各个场景的交融贯通。AIGC、AI4S等为分歧范畴的专家学者供给了交换与合作的机遇，鞭策AI技术与现实场景的深度连系。在这一偏向下，通往通用野生智能性（AGI）成为配合方针，努力于实现更周全、灵活且强大的智能系统。显现趋向有三：

• 趋向四：野生智能天生内容利用向全场景渗透；
• 趋向五：野生智能驱动科学研讨从单点冲破加速迈向平台化；
• 趋向六：具身智能、脑机接口等开启通用野生智能利用摸索。

具身智能（Embodied AI）是指具有自立决议和行动才能的机械智能，它可以像人类一样实时感知和了解情况，经过自立进修和顺应性行为来完成使命。脑机接口（Brain Computer Interface）是指在人或动物大脑与内部装备之间建立的间接毗连，实现脑与装备的信息交换，连系大脑解码技术等让机械更好地了解人类认知进程。今朝，具身智能和脑机接口技术均处在早期技术孵化阶段，存在焦点技术不成熟、研发本钱较高、场景化利用难度高、监管束度缺位等突出题目，间隔实现贸易化利用还有较长一段间隔。

03平安治理

野生智能平安治理是一条创新与治理相互促进的协同之路。在不竭出现的技术创新中，必须增强治理框架，确保野生智能的平安性和可控性。创新鞭策着新的威胁和应战，而治理则经过标准和伦理标准来应对。在协同尽力下，野生智能不但可以延续创新，也能在平安、牢靠的根本上办事社会，构建可延续成长的智能未来。

显现趋向有二：

• 趋向七：野生智能平安治理趋严、趋紧、趋难；
• 趋向八：可诠释AI、伦理平安、隐私庇护等催生技术创新机遇。

随着机械进修模子在各个范畴的普遍利用，人们对于模子的可信度和可诠释性的要求也越来越高，对模子通明性和可诠释性的要求鞭策可诠释AI和联邦进修向纵深成长，衍生更多的技术创新机遇。

04生态协同

开源生态和模子即办事（MaaS）相辅相成，配合修建了野生智能范畴的协同生态。开源生态供给了丰富的工具和框架，促进了算法的创新；而模子即办事则经过云端摆设和高效治理，使得这些创新可以快速利用于现实场景，鞭策了野生智能技术的迅猛成长。显现趋向有二：

• 趋向九：开源创新将是AGI生态扶植的基石；
• 趋向十：模子即办事（MaaS）将是AGI生态构建的焦点。

期待我们在跃迁时点，见证全域变化的发生。

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