中科院院士袁亚湘:人工智能本质上是寻求最优解,许多大数据问题可归结为优化问题
12月16日,中国科学院院士袁亚湘在深圳科技创新院士报告厅颁发演讲,袁院士指出,在大数据的时代布景下,很大都据还没有被有用操纵。数据优化就是要研讨这些数据的纪律、分类和猜测等题目。作为处理大数据题目标重要支持技术,优化的相关方式已在数据科学中获得普遍利用。比如在大数据、野生智能等范畴,语音识别、指纹识别、虹膜识别等题目标焦点都可以归结为优化题目;自动导航和自动驾驶中的门路计划,不管是途径最短还是时候最短,都可以归结为图与收集流的优化题目。本文源自金融界AI电报
