59篇文章+13场直播，大数据&架构终极大招来了丨大数据&架构特辑

大数据&架构主题干货，虽迟但到！59篇文章+13场直播，包括技术栈选型、平台扶植经历、散布式&微办事、企业架构理论、通用设想等内容，帮你阔别假期综合症，满血回归！

大数据系列

技术栈选型

• 较ClickHouse下降50%本钱，湖仓一体在B站的演进-李呈祥
• 实时OLAP分析场景技术选型与利用，谁说ClickHouse就是yyds？-汪文强
• B站基于ClickHouse的海量用户行为分析利用理论-北极星研发团队
• 一条DDL激发的ClickHouse集群故障实录-举个栗栗
• ElasticSearch固然好用，但这些南墙不能撞-知了一笑
• 每秒处置10w+焦点数据，Flink+StarRocks搭实时数仓超稳-徐超
• 用ClickHouse替换ES做实时数据后，历经了各类困难……-马红岩
• 逐日30亿条数据插入，ClickHouse却被害得掉了链子……-彭玲
• 对照MySQL和ES后，绝不犹豫把百亿数据存到ClickHouse了-苗元
• 亿级Kafka数据写入，发现还是Clickhouse比Doris香！-Anryg(安瑞哥)
• ClickHouse没设想中好用！除非避开了这12个坑……-ClickHouse中国
• ClickHouse存算分手革新后，存储本钱直降90%！-白桦 庞博 铜须
• 从2000ms收缩到50ms，亿级ES数据搜干脆能调优理论-海带

平台扶植经历

• 实时湖仓一体在腾讯的落地理论-邵赛赛
• 稳撑30+PB数据，携程10年日志系统治理演进之路-Dongyu
• 光大银行准实时数据平台架构演进-张旭
• 《狂飙》爆火背后：爱奇艺的大数据大范围落地理论-孙斌
• 从T+1到秒级，爱奇艺大数据实时化扶植与演进-刘骋昺
• 网易严选全链路数据治理的理论与总结-祝佳俊
• 存储本钱一降再降，B站日志平台的演进之路-季俊宇&李锐
• 峰值操纵率提升20%，携程离在线资本混部技术理论-周昕毅
• 实现亿级用度减省，B站EB级大数据治理之路-数仓平台部
• 计较本钱降80%，5亿用户下的数据治理扶植理论-王平
• 6层维度评价：银行大数据上云有需要吗？-侯强
• 请不要将数据中台做成BI了！-石秀峰
• 中台，真的是一场掩耳盗铃的圈套吗？-常柱
• 数仓扶植七大标准指南，快来对照自查！（精华版）-白枭
• 一份存储批流两用，字节跳动数据湖在实时数仓中的理论-张友军
• 包括支流选型最新比对，爱奇艺数据湖的落地理论-技术产物团队

架构系列

散布式&微办事

• 单体利用发生的疾苦，微办事并不能处理……-池剑锋
• 轻忽散布式日志运维，微办事架构算是白费了……-百度Geek说
• 典范十二问+万字图文详解，打造散布式还有什么难的？-老三
• 亚马逊：从微办事转为单体架构，本钱下降90%？-明知山、Tina译
• 月增万万的数据，我用单体+单库扛下了一切……-竹子爱熊猫
• 上微办事后架构一团糟，DDD把我给救返来了……-王轩宇(昭运)
• 支流全链路监控选型指南，微办事架构再复杂都不怕！-陶邦仁
• 微办事不如单体架构？那是你不会用！-王延飞
• 微办事回归单体后，代码削减75%，性能提升1300%……-李浩津
• 从切确思绪到理论落地，DDD这么玩才是正解！-高宏杰
• 为啥王者光荣不利用微办事架构？-不才陈某

企业架构理论

• MySQL扛不住？B站千亿级点赞系统办事架构设想-B站
• 日均处置数据行数50亿+，华夏银行OLAP架构实时化演进-华夏银行
• 抗下一切热搜！微博亿级用户高可用架构系统扶植-微博
• 自在应对突发故障，QQ音乐高可用架构系统扶植-QQ音乐
• 光大银行准实时数据平台架构演进-光大银行
• 风险预警的架构这样做，让故障抹杀在摇篮当中……-B站
• 支持10倍定单增加，携程数据库架构升级理论-携程
• B站办事稳定性扶植：高可用架构与多活治理-吉翔
• 汽车之家10年系统架构演进与平台化架构理论-汽车之家
• 轻松存储千亿级数据，知乎基于Doris的DMP系统架构理论-知乎
• 平稳冲破单机房容量瓶颈，B站离线多机房架构理论_题目_影响_处理计划-B站

通用设想

• 沉淀多年的架构设想经历，这些误区一踩一个准！-guisuhuang
• 复杂营业系统的通用架构设想法例-皮亮
• 若何避免架构师PM化-李效锋(清默)
• 万字深度剖析：我们对高并发的误解太深了……-陈俊
• 实在的架构师，早就不拿技术说事了-半文
• 后端架构演进史：告诉你成为架构师的标准-iamprovidence
• 1万属性+100亿数据+10万吞吐，设想这个架构也没多难……-58沈剑
• 高可用架构：为什么我不倡议用MySQL双主复制-芬达

精选13场热门直播+PPT干货

1、爱奇艺复杂场景下的大数据系统扶植与理论

• 爱奇艺大数据实时化扶植与演进
• 数据湖技术在爱奇艺的利用
• 爱奇艺数据治理系统理论

2、携程大数据平台多维摸索与选型理论

• 基于Apache Hudi数据入湖的摸索实
• 携程数据可视化平台的扶植之路
• 携程基于StarRocks的复杂查询才能提升与优化

3、光大银行大数据范畴扶植与利用摸索

• 光大银行实时数据架构演进之路
• Alluxio概览及其在高性能查询场景的利用
• Kafka Schema Registry的道理和利用
• openLooKeng在光大银行平安认证权限控制的利用和理论

4、营业驱动的微办事架构演进之路：以 DDD 为指导思惟

5、营业数据分歧性核对平台的架构设想与理论

6、通用的亿级大数据办事平台扶植与理论