数据化经营的过程(店铺数据化运营的五大阶段)

店铺数据化运营的五大阶段

1.抛开咱们笼统的生意不谈，把经营反馈的全过程通过管理和系统分析，称之为数据化运营，这种数据化运营和分析能够大程度上预见项目的成功率，或者可以提高项目的成功率。

如下图的五个阶段：

第一：分析市场数据，判断自身

首先需要判断这个类目的行业数据，分析竞争对手的具体数据（如竞品的款式、产品布局、成本、日常价和活动价），对比自身的现有的资源进行存活空间和风险评估，再根据可行性的投入做一个大致的计划目标（目标必须可以落地，可执行度高才好）

此项目的：评估自己切入这个市场的难易度以及有没有钱赚，如果有，利润空间的范围是多大 有多少

第二：产品布局，内功优化

把产品通过淡旺季划分或者划分成不同应用场景，尽量是一类人群不同场景需求划分（不同类目划分不同规划），目标营业额按淡旺季做规划到月，规划月营业额需要的款式和数量，再根据每个月的款式数量的关键词热度再次细分，规划主推款、次推款、次爆款、测试款、平销款、利润款。这个几大类款式。并且做好每个款式流量预算（参考营业额=访客*客单价*转化率），同时预判站内活动节奏。

目的：优化以后是为了获取引流之后可以最大化提高转化率。

第三：通过付费或活动打造爆款

推广引流（付费）/活动资源位打造爆款（操作流量的重点），流量入口分为活动、搜索、类目页、推荐页、付费推广五大类，每个流量入口适配不同的产品规划。例如搜索推广关键词，通过分析产品在某个或者多个关键词的点击率以及图片点击率对比行业的数据分析款式是否有潜力，俗称测款测图。

思路：产品的销售属性和某个流量端口的购买属性一定要相配。有些产品适合逛的市场（如日用消耗品），有些产品就是刚需相对适合买的市场（需要才会买，不需要绝对不会买，如五金配件）。最大化使得来的流量转化，小投入大回报收益比最大化。

第四：后期爆款维护，日常运营，新品接力。

记录产品每个阶段的数据，分析每个阶段完成的情况，按照时间节点，根据已有数据分析计划完成进度，实际执行过程中的偏差和失误及时记录和调整，每天关注和记录爆款的访客和转化率情况，产品数据和推广数据完整保留，监控全店产值，让店铺处于良性循环中。

目的：统计产品的各项数据和推广数据，可以清晰分析出自己打爆款的节点，用于举一反三。

第五：维护售后，提升老客户粘度

每次活动都会影响到店铺的DSR,流量基数大了，在处理售后时一定要非常谨慎，处理售后本身也是一种投资和推广，处理顺序一般分为：质量问题--错发漏发---查件。质量问题应该特别敏感处理，避免出现爆款差评置顶的局面。维护好老客户一般用于快销品类目。如食品 水果、。这部分类目老客户回访率很高。

目的：提高老客户粘度，降低拉新客户的广告成本。

后续就是针对每个阶段，细分到每个点，一个一个去执行到位。让店铺稳中有进，立于不败之地。