大数据运营体系(企业大数据湖总体规划及大数据湖一体化运营管理建设方案（49页）)

企业大数据湖总体规划及大数据湖一体化运营管理建设方案（49页）

背景：数据快速入湖，分析更加智能，应用更加多样，服务更加开放

u更多企业数据将进入数据湖，来自传统系统的数据和传感器等新型数据资源不断融合，数据孤岛将继续被打破。

u随着大数据分析能力的不断提高，人工智能的重要性被逐步提升。当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。

数据入湖

数据湖是大数据概念的延伸

数据湖是大数据的延伸

数据湖建设的四个阶段

数据湖建设的四个阶段

数据湖体系的建设要点与风险分析

业务优先级列表

数据湖需要为业务带来企业级数据仓库无法提供的价值

建筑监督

基础技术栈的短期及长期规划

安全策略

一个共享平台，由多个业务线或者内部和外部利益相关者共同使用

I/O和内存模型

数据湖的扩展功能

员工技能评估

应该具备构建数据平台实践经验，有丰富的数据管理和数据治理经验

行动计划

从服务提供、几乎零停机时间、可重复读取、处理、改变数据的角度，制定适当的服务水平协议

沟通计划

找到不同的感兴趣的业务涉众，为其展示数据湖的成功示例

灾备计划

五年愿景

数据湖将会成为下一代企业级数据技术的关键基础平台，企业需要提前计划如何将数据湖纳入长期策略

要点与风险分析

大数据湖体系规划

大数据湖体系规划