数据处理运营服务(数据自服务门户的运营)

数据自服务门户的运营

导读 数据自服务门户不是一个标准化的系统，它的核心目的是构建蓬勃的企业数据生态。所以运营是最重要的构建企业数据自服务门户的能力。

数据自服务门户的运营可以分成4个步骤：

运营策划用户参与分析洞察优化提升

只有数据自服务门户功能是不够的，运营团队还要围绕企业目标、业务价值，实时监测、管理和引导用户行为，通过各种运营策略和活动推动数据自服务门户的活跃度，让数据能够更快地流动起来，再根据用户的行为数据分析来优化功能和运营策略，形成运营闭环。

数据自服务门户的运营目标只有一个，那就是让更多的人更频繁地使用数据，生产数据，消费数据。

只要更多的数据被利用和挖掘，产生业务价值是水到渠成的事情。

01 运营策划

设计运营策略，通过比赛、激励、积分等各种活动打造不同阶段的运营热点，如开展数据创新大赛，组织热门话题讨论等活动。

一般来说，这些运营活动的设计都服务于某些特定的业务目的，需要运营部门跟业务部门紧密协作。

02 用户参与

通过各种激励措施、引流手段来引导用户参与活动，从而实时观察用户的行为。

这些用户的行为数据将是分析洞察的原材料。

03 分析洞察

通过分析用户的搜索、查看、开发、交易等行为，来衡量当前活动的效果，并且对比运营目标，实时分析出差距，识别运营策略中可以优化的点。

04 优化提升

制定优化和改进措施，通过A/B测试的方法，以小部分用户作为试点，然后根据效果进行推广。

05 总结

传统的企业数据系统，如数据仓库、大数据平台，都是作为技术工具来服务用户的，都是被动式服务。

用户的需求提交后，数据团队通过项目的方式来跟进，立项，再开发系统并上线。等满足用户需求的系统交付使用后，数据团队就只负责维护系统的稳定。

数据自服务门户则完全不一样。数据自服务门户是一个强运营型的产品，而不是一个项目，数据团队需要建立专业的运营团队，主动采集用户的使用数据，分析用户行为，像运营业务系统一样来经营数据自服务门户。

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2023年已经出版了原创著作《精益数据方法论-数据驱动的数字化转型》，并且已经在多个全球头部行业领军企业落地。

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