数据资产运营(2023年金融数据资产运营白皮书)

2023年金融数据资产运营白皮书

报告出品方:中电金信

(一) 数据是石油,数据是资产,这是数字时代的基本认知。正如从单一的石油开采发展到庞大的石化行业,如何充分发挥数据价值,实现数据资产化要素化,是数据资产运营的首要问题。数据资产运营是企业数据资产管理体系中的核心模块,以数据治理为运营基础，以数据要素化为运营愿景。

(二) 中电金信基于多年行业实践,助力企业实现数据“权责明确可运营,能力服务可复用”,其中“可运营”是数据资产化一个重要特性。

(三) 数据资产运营方案的核心是“治、盘、用、活、评”的闭环流程,以及围绕这一闭环，构建资产运营组织体系、制度办法、保障机制,实现资产运营的迭代优化。

| 数据资产化是企业数字化转型和构建数据要素市场的必然要求

①在数字化转型大背景下,“数据是企业的核心战略资产”已然成为社会共识。以数据驱动实现企业数字化转型，即是通过以数据资源化推动业务数据化,以数据资产化推动数据业务化,最终实现数据资产价值得充分释放”。从数据的业务供给端出发,数据资产运营通过构建起全面有效的、切合实际的数据资产管理体系,提升数据质量,保障数据安全,通过充分的数据资源化,提高业务数据化效率。从业务的数据需求端出发,数据资产运营通过拉通企业内部和外部数据,推动数据与业务深度融合,丰富数据资产应用场景,以数据资产化推动数据赋能业务数字化转型,提升企业数字化能力,创新业务模式,最终实现企业数据资产的业务价值、经济价值和社会价值的最大化。

②数据资产运营即是合理配置和有效利用此类数据资产,从而提高数据资产带来的经济效益,保障和促进各项事业的发展。推动数据资产化运营,是构建数据要素市场,实现数据广泛交易流通和参与分配的必然前提。通过界定数据权属、评估数据价值、确定数据价格,承认数据的价值创造贡献，激励数据资产的高质量供给和数据要素的流动转化,从而为数据资产的流通交易和价值变现培育环境和基础,形成从数据供给端到消费端的良性反馈闭环。因此,良好的数据资产运营是推动数据要素市场发展、充分释放数据要素价值的前提与基础。

| 数据资产运营的概念及内涵

1)数据资产运营是在数据要素化时代持续释放数据资产价值的重要驱动力,是通过数据的治理、资产的盘点、数据的服务、运营的监控、使用的评价等环节,不断提升企业数据资产化能力的动态过程。

2)在大数据技术标准推进委员会发布的数据资产管理实践白皮书中,其定义是:通过对数据服务、数据流通情况进行持续跟踪和分析,以数据价值管理为参考,从数据使用者的视角出发,全面评价数据应用效果,建立科学的正向反馈和闭环管理机制,促进数据资产的迭代和完善,不断适应和满足数据资产的应用和创新需求。书中也将数据资产运营纳入数据资产管理的范畴,是其十大活动职能中的最后一环。

| 金融行业数据资产运营的发展历程

1.数据资产数字化阶段:此阶段企业主要的关注点仍是信息化系统的建设,数据的应用价值大多局限于内部的业务统计以及监管报送的时效性和准确性,尚未建立统一的数据资产管理部门,数据资产管理职责归于IT建设管理部门。此阶段开始建立初步的元数据管理，主要是形成IT系统的数据字典。

2.数据资产治理化阶段:随着金融机构信息化建设的深入与专业化分工的推进,企业从单纯关注数字化建设转变为关注数据内容本身。数据的重要性和价值逐步显现,特别是在客户营销、风险管理等领域,借助数据的深度分析与挖掘,可以有效提升其决策分析能力。此阶段对数据资产的标准化程度、数据资产的质量好坏持续关注。数据资产管理工作的开展也逐步从零散的、独立的转变成协同的、一体化的工作,金融机构也相应成立数据资产管理部门牵头开展数据治理工作。

| 数据资产运营解决的数据管理问题

①企业希望数据能有效赋能业务的经营管理及决策。现阶段许多企业存在数据管理与业务发展脱节的情况,数据口径不一致,数据分析时效不匹配、业务数据信息模糊且存在不同程度的缺失。业务无法复用现有数据及分析成果,数据分析的广度和深度大大受限。通过数据资产运营,将业务与数据进行深度融合,以数据支持和推动业务发展,实现数据驱动和业数融合。

②多数企业存在用数难、懂数难、数据应用不活跃等问题,同时缺乏数据内驱力,数据价值无法充分释放。一方面数据未能在企业内部打通,存在部门壁垒,数据共享难度大;另一方面企业数据应用场景不丰富,分析方法不足,沟通反馈机制存在缺陷,相关问题难以得到及时解决，数据应用效果不佳。通过数据资产运营,打通数据共享渠道,构建及时、有效的沟通反馈机制,充分调动使用积极性,促进数据应用经验沉淀,从而形成良性循环,驱动数据资产价值释放。

【报告领取方式见文末】

该份报告共58页

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