AI大行其道，“人工智能”时代已经来到！如何深远影响人类战争？

《军武次位面》作者：大伊万

明天我们不说典型的军事话题，来务务虚，说说比来在网上大热的野生智能话题好了。众所周知，2022年11月底，由马斯克、彼得泰尔等人创建的野生智能研讨公司openAI公布了一个名为“ChatGPT”的野生智能聊天法式，敏捷在网上大火。短短数天时候注册人数跨越100万，到2023年1月末，ChatGPT的飓风刮到中国，敏捷以其极高的智能化水平引发了国内极客的留意。

按照网友们体验的情况，普遍暗示ChatGPT具有常识储备量大、反应速度快、回答逻辑性强等特征，整体体验相比国内先前存在的几款野生智能聊天法式，有质的区分，“更接近于典型的人类思维”。现实上，据称今朝西方一些软件公司，已经起头利用ChatGPT编制代码，以色列政府甚至已经起头利用ChatGPT来为高级官员们撰写演讲稿，这是迄今为止野生智能聊天和编码法式对现实天下酿成的、最间接和严重的影响。

除了ChatGPT法式，比来还有一个AI法式引发了大伊万的留意。没错，只要关注大伊万微博的人，应当已经看到了大伊万比来总是在关注一个画师用绘图AI法式在网上画妹子。一方面嘛，这妹子谁都想看一看，另一方面，咱也想看一看这个绘图野生智能的迭代速度。成果使人震动，以大伊万的小我体验，这个绘图AI法式，经过人在回路的机械进修，在短短半个月之内完成了屡次迭代，就把妹子从“可以明显看出是动漫”，画到了“真假难辨”的境界。也就是说完全分不清楚这是动漫，还是照片，是真人，还是纸片人。

加倍使人震动的是，昨全国午网上似乎已经出现了、利用野生智能画出来的妹子图片搞收集欺骗的案件，这距我们恶作剧，说今后网上的妹子图把稳被犯罪份子用来搞收集欺骗，甚至只曩昔了不到十天时候，野生智能在特定工作中的迭代速度和进化速度，确切使人极为震动。

野生智能和军事的联系

毫无疑问，以今朝野生智能的技术水和蔼进化速度，已经可以对现实天下发生一定的影响，自然也会对现实天下的一部分——军事活动——发生充足严重的影响了。究竟，我们所谓的军事活动，实在和野生智能一样，一样是收集信息、处置信息、做出决议、展开行动、收集信息的进程，不管是计谋层面上的行动，还是战争或战术层面上的行动都是如此，这类作战循环也就是我们提到的OODA循环。这和野生智能根基一样，差不多是喂数据、处置数据、做出决议、再喂数据的进程。

而现代战争、甚至说从拿破仑战争期间、顾问部制度建立以后，战争的根基特点是什么，从收集信息起头，就具有信息量庞大的特点。比如在大刘的小说《超新星纪元》里，对于一场军事练习的描写，某一时中断面里，收集到的供决议的疆场信息，“差不多有《三国演义》那末厚”。更困难的是，依照克圣在《战争辩》里的说法，这些信息“很多都是子虚的，大部分都是相互冲突的”，是以要把这些信息挑选出来，而且披沙拣金，有相当大一部分要依靠于一支军队顾问部的顾问作业才能。

即使是顾问作业才能充足强大，接下来还需要迈过决议的门坎，作战时的决议分为战术、战争和计谋决议。比如一架战役机在空战中若何灵活，这是战术决议；一个诸军种分解团体军若何遂行战争打击，这是战争决议；一个计谋军团要打某个国家大概地域，要做的是计谋决议。不管什么决议，实在以人脑的信息处置和公布才能都是有一个上限的，比如克圣在《战争辩》里就提出过这个上限，希望下级单元批示下级兵团的数目不要跨越9个，比如一个师以下不要跨越九个团级单元，否则大脑就根基宕机了。在现实中，美军的旅战役队下辖营队数目就不跨越9个，这对于军事主官的作战决议才能，也已经接近人力的极限。

除了一般的收集信息、处置信息和公布信息，大伊万以为，军事行动还有一个需要留意的身分，那就是迭代。究竟，军事行动是在时候的河流中延续停止的，即使初始状态再正确，随着时候的流逝，后续也会越来越成为一个类似于混沌的系统。一些军队在作战中能够战损了，几个旅同时策动打击能够每个旅冲破到了分歧的纵深，单靠人力和人脑，处置这类静态信息，也会面临极大的困难。这也是为什么苏军概念，批示诸军种分解团体军作战很是困难，而要批示方面军作战，难度会大上好几倍，至于批示方面军群作战，人类历史上可以做到这一点的人屈指可数，几近每一位都可以被称为军神。

军事行动，不但仅是静态的数据处置和分析决议，更是静态的迭代进程，从静到动，难度进一步上升。而且，随着军事装备（也就是硬件装备）进犯速度越来越快，冲击越来越精准，对于顾问收集和分析数据的才能，主官实施决议的速度要求也就越来越高。一样举个例子，大刘《三体2.黑暗森林》，黑暗战争中三体的水滴都快要把人类结合舰队的舰群炸掉非常之一了，人类的作战决议系统还没有做出任何反应，表现出在缺少强决议AI的情况下，人类舰队的决议速度太慢，底子没法满足太空战中攻防节奏以秒计较的疆场客观要求。

野生智能对军事的影响

所以，有军事活动的客观需求，也有野生智能的客观上风，毫无疑问，野生智能对于未来的军事行动，将发生严重且深远的影响。

就比如在疆场信息处置方面，作战顾问对于收集到的海量情报信息，需要逐一阅读辨别，并拟制战况传递和战役报告，作为下级决议的根据。此时野生智能的介入将极大地收缩信息分析和处置的时候，并自动构成响应的报告向下级传递。现实上，今朝美国CIA和NSA等单元，已经起头利用野生智能毗连大数据平台展开情报分析工作，听说获得了很高的结果，证实了野生智能在战术信息处置方面的上风庞大。

又比如在作战决议帮助方面，作战顾问将战役报告报知下级部分后，需要作战首长按照报告，下达作战决心，也就是作战决议，此时倘使有野生智能介入的话，那末既可以实现作战批示的高度融合，又可以实现作战批示的高效力，还可以实现作战批示的高速度。在作战批示的高融合上，原本的军军种壁垒，对于数个甚至十几个作战单元之间的批示可以被敏捷买通。在作战批示的高速度上，野生智能的介入有能够以秒为单元构成帮助决议的战役呼吁，并由主官审阅后下达作战决心，这两者连系起来将极大地进步作战批示的效力。比如俄军在苏-35S战役机上利用的“决战”空战智能帮助系统，实在就是一种低级版本的空战AI，虽然这套系统还比力低级，可是却代表了野生智能帮助作战决议未来的成长偏向。在未来，更有能够的是将野生智能帮助作战决议进步到分解营、旅甚至团体军一级。

此外，野生智能还可以用于常用的作战资笔莆理，比如后勤、装备、野战卫勤和军队职员治理等方面。以俄军在乌克兰作战的情况，下层军队普遍反应，后勤顾问机构在这些平常工作上浪费了大量的时候，填写了大量的表格，绝大大都都是军队的权要主义和文牍主义，美军也有下层军队嘲讽五角大楼“转椅轻骑兵”的传统。可是，这类工作假如交给野生智能来干，想必不会比ChatGPT给码农写代码，赐与色列高官写报告困难。究竟数据的平常统计、分析，自然就是野生智能系统的刚强，而且这类数据统计，某种意义上来说属于平常的事务性工作而非缔造性工作，毫无疑问比属于缔造性活动的战争、战术决议要简单的多。

最初别忘了，我们在文章开首提到的，野生智能，它的一大特点，是它可以停止经过人在回路的机械进修，停止迭代的。比如用AI画妹子的画师，你给它喂数据，它就能按照你输入的数据停止自我迭代，短短十几天时候就迭代到了近乎乱真的境界。假如这类迭代才能被用于信息分析和作战决议，不可思议会爆发出多强大的战役力，说不定短短十几天时候，帮助作战决议的野生智能就会成长到比人类更聪明的境界。

总之，大伊万的概念，野生智能技术，特别是在2022年末到2023年头、似乎又迎来了一波小爆发的野生智能技术。对于军事技术来说，是一个值得重视的技术冲破，能够会对未来军事行动的效力发生新一轮质的飞越，值得我们连结高度关注。