刘锋：人工智能进步巨大，人类智能倒退了吗？

来历：举世时报 在21世纪的众多技术变化中，互联网和野生智能（AI）无疑对我们的生活发生了较为深远的影响。互联网改变了我们获得信息和相互交换的方式，而AI的成长正在重塑我们的工作和生活情况。但是，随着这些技术的提高和进步，一个引人沉思的题目显现出来：在这个收集化和智能化的时代，人类智能能否正在履历某种意义上的发展，而机械智能则在不竭上升？ 曩昔几十年，随着互联网的普遍利用，我们打仗到了越来越多的碎片化信息。从交际媒体的快速更新到24小时不中断的短视频消息流，大脑被“要求”快速地处置和响应这些信息。现在有一种声音以为很多时辰互联网正在分离我们的留意力，人们深度思考的才能正遭到影响。甚至有人以为，大脑会遭到侵害，人类整体智商会慢慢下降。 2010年美国作家尼古拉斯·卡尔出书了《浅薄》，书中提出“互联网正在依照自己的脸孔革新我们。我们变得对阅读和略读越来越驾轻就熟，可是，我们正在损失的却是专注才能、寻思才能和检讨才能”。法国神经科学家米歇尔·德斯穆格也曾说收集时代越来越多的电子产物对下一代孩子的脑部发育有负面影响。 看到这里，我们能够会对人类的智商成长感应些许灰心，但究竟上，一些研讨表白，人类的智商成长情况并非如此负面。虽然碎片化的信息确切影响了我们的留意力和信息深度处置才能，但互联网和数字技术也供给了丰富的进修资本，带来了智力应战。例如，视频游戏被发现可以进步空间导航才能、决议速度以及多使命处置才能。此外，互联网作为常识获得的工具，为我们供给了史无前例的进修机遇。有一个神经学“常识”，人类从婴儿期间起头，打仗和处置的信息越多，大脑发育就越发财，智商也会越高。是以在这个信息爆炸的时代，虽然信息显现的方式和质量各异，但信息的多样性和丰富性现实上供给了促进人类大脑成长的要素。 那末机械智能的成长若何呢？曩昔10年，野生智能的进步是庞大的。从谷歌的AlphaGo击败天下围棋冠军，到AI大模子可以处置日益复杂的困难使命，在互联网海量数据的加持下，机械智能的增加似乎没有上限。这些成就不但展现了野生智能技术的强大才能，也激发了人们对未来野生智能能够取代人类、超越人类的担忧。 2014年以来，我们停止的研讨表白，在曩昔10年里，野生智能水平简直出现了庞大提升，从与人类分歧年龄段人群的对照测试成果来看，包括天下支流AI系统的综合智能水平慢慢从低于6岁儿童提升到12—14岁的人类初中生水平。 但我们也需要留意，AI的这些成就依靠大量的数据输入和特定使命的练习。AI在特定范畴的成功，并不意味着它在一切范畴都能超越人类智能。现实上，AI在了解复杂人类感情、自动设定方针、展开深条理缔造性思考以及处置未知情况方面，远远落后于人类。关于AI能否能成长出自力认识，今朝科学界还没有告竣共鸣。虽然AI在某些使命上的表示使人印象深入，但它们照旧依靠于人类设想的算法和输入的数据，今朝还没法展现出实在的自立张识或自动缔造力，而这些是人类智能的焦点特征。 在这个不竭变化的天下，我们需要意想到，人类的智能并没有鄙人降，而是在不竭地顺应和进化，我们正在进修若何在信息众多的情况中连结专注和深度思考。与此同时，我们利用互联网存储、获得海量常识，跨越地域实现协同工作，操纵机械智能来处置大量数据、履行反复使命，从而开释人类智能去向置加倍复杂、加倍具有缔造性的题目。对于人类智能和机械智能的成长，最关键的是要熟悉到它们之间的互动和共生关系。不管是互联网还是野生智能技术的成长，本质上都是人类智能的延长。而且互联网和野生智能的成长，也是人类整体智能水平提升的工具。从这些层面来说，机械智能提升也就是人类智能的提升。 但是，我们也必须警戒技术带来的潜伏风险。野生智能技术的不妥利用能够会致使隐私加害，甚至是社会分歧等加重等题目。是以，我们需要在鞭策技术进步的同时，更积极地鞭策收集科学、智能科学的根本理论研讨，了了野生智能的底层道理，确保野生智能的成长合适社会的伦理标准和代价观。只要这样，我们才能既不庸人自扰，也不自觉悲观地扩大技术，让科技的成长惠及一切人。（作者是中国科学院虚拟经济与数据科学研讨中心研讨组成员、中国批示与控制学会城市大脑专委会副主任、计较机博士）