数据运营工作职责(数据分析师最常见的五种工作职责)

数据分析师最常见的五种工作职责

很多人对数据分析师这份职业感到好奇，那么数据分析师在企业通常要负责哪些工作内容呢？结合我自己的工作经历，以及找工作时看到的很多份招聘中的描述，数据分析师日常的工作内容大体分为以下五种。

1 日常业务数据的统计与分析，并产出相应数据报表，主要是起到汇总和复盘的作用。

1.1常用的图

对比分析使用雷达图（不同对象在多个维度进行对比）、条形图、柱状图；

结构分析使用饼图、圆环图、旭日图、瀑布图；

分布分析使用直方图、散点图、箱线图；

趋势分析使用折线图、面积图、趋势气泡图；

转化分析使用漏斗图；

1.2 使用数据透视表分析业务指标的现状。

2 业务指标异常时，分析原因。（例如分析DAU下降的原因）

主要的分析思路包括以下6步

2.1 确认该业务指标的数据是否准确

2.2 从历史数据的趋势看，是否该指标确实异常变动，还是只是季节性/周期性变动。

2.3 分维度分析数据指标，初步定位原因，例如从时间、性别、地区、年龄等分维度分析。

2.4 以初步发现的原因为基础，从内部（产品、技术、运营）以及外部（经济、政策和竞品）的角度深入分析原因。

2.5 形成诊断报告，并提出相应的策略和解决方案。

3 建立相关的业务指标体系和数据监控体系。

业务指标的本质是将业务进行尽可能的细分，并使用数据进行度量。建立业务指标监控体系，需要对业务有很好的理解，理解业务的最终目标要如何度量，理解业务过程中的每一个环节要如何度量，才能提炼出相应的关键指标，做成监控体系，从而实时反馈和监控业务的发展情况，并据此及时做出业务运营上的调整和优化。

4 业务洞察，发现业务的痛点，为运营提供决策支持，提出业务优化的策略。

5 对新产品/新策略上线后的影响或者收益进行评估。

通常会用到AB测试。