数据运营分析模型(「调研」数据运营可能用到的模型)

「调研」数据运营可能用到的模型

1、OSM模型（Object-Strategy-Measure）-----侧重现阶段的最重要目标

O代表业务目标（Object），需要思考我们的业务、产品、甚至是其中的一个功能存在的目的是什么、能够解决用户什么问题、满足用户的什么需求？S代表业务策略（Strategy），是指清楚业务目标之后，为了达成上述目标，我们应当采取的业务策略。M代表业务度量（Measure），用于衡量我们的策略是否有效，反映目标的达成情况。

2、UJM模型（User Journey Map）-----侧重不同阶段

通过拆解用户所处的每一个旅程阶段、了解每个阶段中用户的行为、从而明确每个阶段中产品的目标、找出各阶段中产品与用户的接触点、最终从接触点里找到产品的痛点和机会点。

一般OSM-UJM混合使用，即通过OSM模型设计好了业务目标、策略和度量指标之后，需要回过头去梳理整个产品的用户生命旅程，以校准我们的业务目标，判断它能否与用户每个阶段的旅程进行吻合。

1、RFM模型-----偏重用户价值分层

R、F、M分别是Recency（最近一次消费的时间）、Frequency（某段时间内消费频率次数）、Monetary（某段时间消费的总金额）。每一个字符代表一个研究的维度，具体使用RFM规定三个假设（评价标准）：

R：用户离得越久就越有流失风险F：用户频次越高越忠诚M：用户买的越多越有价值

分为8种客户类型：

2、K-means聚类算法-----偏重于用户分群

K表示的是想要划分群体数。主要思想是计算每个样本到K个群体中心点的距离，然后对靠近的样本归类，通过迭代，逐渐更新各聚类中心。

K-means算法划分3个类别效果图

3、AARRR模型-----侧重用户生命周期

AARRR是Acquisition（获取）、Activation（激活）、Retention（留存）、Revenue（收益）、Referral（传播）五个单词的缩写，分别对应用户生命旅程中不同时期。

这篇文章写的很详细，这里推荐下：「链接」

1、AIPL模型-----侧重资产定量化、链路化运营

A：Awareness（认知人群），指广告，直播等给品牌或者产品带来的持续曝光I：Interest（兴趣人群），指利用品牌营销，内容营销，活动营销P：Purchase（购买人群），指从产品权益方面进行促销活动L：Loyalty（忠诚人群），指从会员权益方面留存客户

2、FAST模型-----侧重从数量和质量上衡量消费者运营健康度

人群总量（F）：Fertility，指AIPL人群去重后的总数量；人群加深率（A）：Advancing，消费者从认知，到兴趣，再到购买，并成为忠诚用户各个阶段转化率；超级用户数（S）：Superiority，商家的高价值，比如会员和粉丝总量；超级用户活跃度（T）：Thriving，超级用户活跃度。

FAST体系在数量指标层面，提供全网消费人群总量（Fertility）和高价值人群-会员总量 （Superiority）；在质量指标层面，提供了人群转化率 （Advancing）和会员活跃率 （Thriving）。

3、GROW模型-----侧重大快消行业增长模型

渗透力（Gain）: 指通过对现有品类渗透更多消费者给商家带来的增长；复购力（Retain）: 指通过让消费者更频繁或重复购买产品给商家带来的增长；价格力（bOOst）: 指通过提升消费者购买的客单价给商家带来的增长；延展力（Widen）: 支通过新品类的创新延展给商家带来的增长。

4、FACT模型-----侧重经营阵地

Field：表示商家自播，商家最基础的经营阵地；Alliance：表示达人矩阵，与匹配度高的达人建立长期紧密合作；Campaign：表示营销活动，促成短时间、高成单的集中交易；Top KOL：表示头部大V，利用众多明星及头部达人资源，增强社会影响力。

5、5A模型-----侧重内容营销

5A模型是现代营销学之父菲利普·科特勒根据数字时代消费者特点提出的用户和品牌发生链接的链路：认知（Aware）、吸引（Appeal）、询问（Ask）、行动（Act）和拥护（Advocate），以此指导企业根据不同阶段的用户特点制定内容营销策略，优化营销行为。

1、PSM模型-----侧重价格测试

PSM（价格敏感度分析方法）是在 70 年代由 Van Westendrop 所创建。是目前在价格测试的诸多模型中，最简单、最实用。