交叉影响法的应用举例

　　1.估计一组预测事件的概率，确定交叉影响方向矩阵。

　　例：某国在考虑今后15年的能源政策时，列出三种可能的能源政策。如下表:

　　

　　2.确定交叉影响的程度

　　S代表交叉影响的程度，其变动范围在0与1之间，分为无、弱、强、很强四级，K代表一事件与另一事件的上升或下降关系。k=-1表示上升联系；K=+1表示下降联系。将KS结合，交叉影响程度分类如下：

　　

　　

　　请专家参照上表打分，可得到上例的实际交叉影响KS值矩阵(见下表)。

　　

　　3.计算校正概率

　　每一事件的校正概率计算过程如下：如从D1、D2、D3事件中随机抽取的事件时D3。

　　①用随机数法确定事件D_3是否发生，即从0-99的随机数字表中随机抽取一数(假如是55)，与已抽取的事件D3的初始概率P3相比较，由于55>30，故D3事件不发生；如果抽取的是25，由于25<30则D3事件将发生。

　　②如果随机抽取的事件不发生，将不影响其余事件，则其余事件的初始概率均不变。如果随机抽取的事件发生，将影响其余事件，受其影响的其余事件的概率均应按照上表中的数据，利用公式计算校正概率。

　　③对第①步未抽中的其余事件，均要经过①和②步。

　　④上述过程反复进行，直到n个事件是否发生都经过检验为止，再恢复到初始概率，并进入第⑤步。

　　⑤重做①至④反复多次。