用户分层运营(「运营必看」如何做用户分层？)

「运营必看」如何做用户分层？

　　私域运营的终极策略是建立超级用户体系。　　而超级用户体系的第一步是做用户分层，用户群体庞大，想要做用户精细化运营，就要对用户进行分层。　　那么，如何做用户分层呢，一起来看看！　　一、为什么要做用户分层　　1、用户整体动态监测　　用户分层有利于监测用户整体动态，对用户进行分层，可及时发现用户质量是上升还是下降，监测整体用户数据动态。　　2、用户精细化运营　　对用户进行分层之后，可分析不同层级用户的特性和需求，针对不同层级的用户设置对应的运营策略，实行用户精细化运营，提升运营效率。　　二、如何做用户分层　　用户分层的前提是用户数据的获取，针对用户多个数据维度进行分析，今天介绍一个常用的用户分层模型-RFM。　　1、RFM模型介绍　　RFM模型有三个关键用户指标：　　R：最近一次消费时间　　F：消费频次　　M：消费金额　　针对这个三个指标的数据高低，可把用户分为8个层级。　　2、RFM实操方法　　（1）所需字段　　使用RFM分析方法的前提是获取有效的用户数据，需要的用户数据字段有：统计周期内的用户ID、最后一次购买日期、购买频次、购买金额。　　（2）取值方法　　R取值：R=距离统计日期-最后一次购买日期，数值越小，分值越高，举例如下　　比如　　R大于30天，取1分　　R大于15天，取2分　　R大于7天，取3分　　R大于3天，取4分　　R大于0天，取5分　　这里可使用IF函数，得出分值之后，取平均分值，假如R平均分值是3　　F取值：F=购买频次，数值越大，分值越高，举例如下：　　比如　　F大于15次，取5分　　F大于8次，取4分　　F大于6次，取3分　　F大于2次，取2分　　F大于0次，取1分　　这里可使用IF函数，得出分值之后，取平均分值，假如F平均分值是1　　M取值：M=购买金额，数值越大，分值越高，举例如下：　　比如　　M大于699，取5分　　M大于499，取4分　　M大于199，取3分　　M大于99，取2分　　M大于0，取1分　　这里可使用IF函数，得出数值之后，取平均分值，假如M平均分值是2　　（3）高低值判断　　RFM三个平均值得出之后，根据RFM取值判断是高于平均值还是低于平均值，如果高于平均值则取高，低于平均值则取低，得出高低值之后，即可对用户进行分层　　对用户分层完成，统计每个层级用户的人数和百分比，对比不同周期的数据进行对比，进而判断用户整体趋势走向和制定用户运营策略　　3、用户分层运营策略　　对用户分层之后，要根据不同层级的用户设置不同的运营策略：　　重要价值用户：最优质用户，提升用户忠诚度和留存率　　重要保持用户：优质用户，通过高消耗商品/活动提高购买频率　　重要发展用户：一般优质用户，进行触达，防止用户流失　　重要挽留用户：潜在价值用户，通过数据分析+用户调研，进行挽留　　一般价值用户：忠诚用户，客单价较低，引导其进行消费升级　　一般保持用户：新用户，设置新人专属优惠券，引导用户复购　　一般发展用户：潜在流失用户，每周进行数据分析+触达挽留　　一般挽留用户：流失用户，通过触达手段+激活策略进行召回　　好了，今天就分享到这里。　　关于会员运营的内容包括：会员体系设计规则、会员权益设计、会员运营策略、会员体系数据监测、高价值用户运营、用户分层机制、会员工具选择、会员降级机制等，敬请期待哦。　　---------关于作者---------　　梧叶，私域运营顾问导师，专注私域运营专业知识和实操案例分享，关注并私信我“1”，送你一份私域运营秘籍大礼包！