模型法的类别

　　(一)时间序列法

　　时间序列法，是把在一定条件下对人才的实际数量，按时间顺序进行排列而成的实际数量数列，即时间序列。对时间序列作出统计分析，从而得到了相应的数学模型，用以预测未来人才需要量。根据预测的因果性原理可知，在同一过程中，按照时间顺序发生的若干事件，与将要发生的后继事件之间，有着相同的原因，而相同的原因必将产生相同的结果，由此可根据时间序列数值预测未来的情况。

　　(二)回归分析法

　　回归分析法，是确定事物现实规律的一种预测方法。而确立了现实规律，也就相当于近似地确立了未来规律。

　　回归分析，就是根据相关因素的大量统计数据，近似地确定变量之间函数关系的方法。即首先根据相关因数的对应数据，近似地确定相应的曲线，根据此曲线确定相应方程的形式，最后确定方程的系数，建立方程式。这个方程式，就是反映人才需要量的内在规律性的数学模型。根据这一数学模型，可以对人才未来需要进行预测。

　　(三)模拟实验预测法

　　模拟实验预测法，是根据事物发生、发展的条件与结果的内在联系，实际模拟事物的发展过程，取得所需的实验数据。通过对实验数据的统计分析，把握事物发展的客观规律，并以此规律来预测同类事物的发展趋势。模拟实验的应用是很广泛的，很多工作的先行试点，就是模拟试验法的具体运用。

　　除以上介绍的三种人才预测方法外，还有很多种预测方法。在实际工作中，不管那一种人才预测方法，都是有一定的局限性，它们之间没有绝对的界限，在预测工作中可以结合起来使用。