趋势预测法的模型

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 趋势预测法的模型

  趋势移动平均法以最近实际值的一次移动平均值起点,以二次移动平均值估计趋势变化的斜率,建立预测模型,即:

  

  

  式中,at―― 预测直线的截距;

     bt―― 预测直线的斜率;

     n ―― 每次移动平均的长度;

     t ―― 期数。

  趋势移动平均法的预测模型为:

  

  式中, k ―― 趋势预测期数;

     yt + k―― 第t+k期预测值。

  例: 取 n = 5 ,计算出二次移动平均值如表1所示。试用趋势平均法求第 13 期的预测值。

  表1产品销售额及移动平均值

月份 时期 t 实际销售额 一次移动平均( n = 5 ) 二次移动平均( n = 5 ) 1 1 1024 2 2 1040 3 3 1052 4 4 1056 5 5 1060 1046.40 6 6 1044 1050.40 7 7 1064 1055.20 8 8 1072 1059.20 9 9 1080 1064.00 1055.04 10 10 1088 1069.60 1059.68 11 11 1096 1080.00 1065.60 12 12 1092 1085.60 1071.68 次年 1 月 13 - - -

  解:取t=12,则分别为1085.60和1071.68

  =2*1085.60-1071.68=1099.52

  =0.5*(1085.60-1071.68)=6.96

  yt + k=1099.53+6.96*1=1106.49

发布于 2023-01-29 21:32

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