代表性法则

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代表性法则概述
  代表性法则指人们在不确定性的情形下,会抓住问题的某个特征直接推断结果,而不考虑这种特征出现的真实概率以及与特征有关的其他原因。在很多情况下,代表性法则是一种非常有效的方法,能帮助人们迅速地抓住问题的本质推断出结果,但有时也会造成严重的偏...
代表性法则的偏差
  Kahneman和Tversky在1974年揭示了人们利用代表性的启发方法形成信念和推理时,存在着两个严重的偏差。一是过于注重事件的某个特征而忽视了其出现的无条件概率,从而引起信念的偏差;二是忽略了样本大小对推理的影响。这种用小样本特征...
代表性法则的应用
  统计学中有个大数规则,但研究发现,人们往往信奉“小数规则”,即不管样本容量多小,人们总认为它能反映总体。比如前五次抛出的硬币都是正面时,大多数人就会认为第六次抛出的硬币更可能是反面,因为人们认为“正正正正正反”比“正正正正正正”更具有一...

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