动态规划

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 动态规划概述
  动态规划(dynamic programming)是运筹学的一个分支,是求解决策过程(decision process)最优化的数学方法。20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程(multistep d...
 动态规划算法基本思想
  动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题...
 动态规划算法基本结构
  多阶段决策问题中,各个阶段采取的决策,一般来说是与时间有关的,决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移,一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,故有“动态”的含义,称这种解决多阶段决策最优化问题的方法为动态规划方法。   动态规划程序...
动态规划的基本定理和基本方程
  动态规划发展的早期阶段,从简单逻辑出发给出了所谓最优性原理,然后在最优策略存在的前提下导出基本方程,再由这个方程求解最优策略。后来在动态规划的应用过程中发现,最优性原理不是对任何决策过程普遍成立,它与基本方程不是无条件等价,二者之间也不...
 动态规划适用条件
  任何思想方法都有一定的局限性,超出了特定条件,它就失去了作用。同样,动态规划也并不是万能的。适用动态规划的问题必须满足最优化原理和无后效性。 1.最优化原理(最优子结构性质) 最优化原理可这样阐述:一个最优化策略具有这样的性质,不论过...
 动态规划应用
  在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题,用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。 动态规划应用的历史事件 1956年,C·庞特里雅金提出了最优控制的...
动态规划实现中的问题
  应用动态规划解决问题,在有了基本的思路之后,一般来说,算法实现是比较好考虑的。但有时也会遇到一些问题,而使算法难以实现。动态规划思想设计的算法从整体上来看基本都是按照得出的递推关系式进行递推,这种递推相对于计算机来说,只要设计得当,效率...

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